脑洞大开:未来人工智能能否实现机器人女友?

哇欧 哇欧 2018-07-12 15:56

这个问题还是当时我舍友问的,可能是单身狗时间太久了吧,哈哈哈,其实这个问题的脑门挺大的,这个问题必须讨论一波啊。

 一.AI到底是啥?

 现在买手机,几乎都可以看到一个词——AI,AI就是人工智能的简写,AI到底是啥?它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

脑洞大开:未来人工智能能否实现机器人女友?_新浪众测

未来人工智能的发展一定会朝着更智能发展,由AI到AI+,一定会有大众所想不到的结果,就像有人所说:“实现机器人女友”,我想这真不是不可能,就现在的科技发展而言,没有理由相信不可能。

人工智能在最近几年可以说是飞速发展,就在去年,南京大学还专门成立了人工智能学院,从这一点足以看出,人工智能将在未来得到大的飞速发展,人工智能也必定是未来发展的趋势。

 AI这个词我们应该是通过手机了解的最多吧?现在得到手机提到的很多的一个词应该是AI,手机相机很多有脸部优先功能,能自动识别人脸进行对焦,有些还能自动识别笑脸,见到笑脸就自动拍照。还有如空调自动恒温技术、液晶电视亮度自动适应技术等许多家电都用了AI技术。车载卫星导航系统,让你开车开得更爽。如果你喜欢玩电子游戏,你会发现大量的游戏中含有AI,让你兴致勃勃地不断挑战游戏中具备智能的“敌人”。在国防、科技探索等领域,更加是大量应用了AI技术,如:在火星上的探测车能自动寻路,用超级电脑来模式核爆炸,精确制导炸弹等等,AI确实正在改变世界。

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其实AI技术简单说就是:模拟人类智慧活动并做出决策的技术。

人工智能并不能达到完全实现人类智慧活动的效果,但有时候又能超越出人类的能力。

人工智能并不能完全实现人类的智慧活动,到目前为止还不能制造出一个跟人类相似程度很高的机器人,现在的机器人要么就是用作某一专业用途,如潜水、拆炸弹等,要么就是用来做展示无实用价值的,如和人类进行简单的交谈。无论是怎样的人工智能,都是人类设计出来的,人工智能不可能超越人类的智慧。

为什么说人工智能有时候能超越人类的能力呢?电脑和人类相比,优势就是运算速度高、不会疲倦、不会出错、不会带感情色彩,人工智能可以一下子识别1000张以上的脸,从中找出犯罪嫌疑人,如果用人来判断的话是耗时费力且不准确的工作。

二.所以,未来人工智能能否实现机器人女友?

其实AI的应用领域范围很广,包括像:新闻写作机器人,机器翻译,机器仿生,智能客服,智能互联网及应用,交通出行,智能金融,智能制造业等等,未来女友应该属于家用机器人和服务机器人领域。

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1. 人工智能(AI)与机器人有何不同?

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这就是二者的区别

机器人技术是处理机器人技术的一个分支,机器人是可编程机器,其通常能够自主地或半自主地执行一系列动作。

AI用于控制机器人,AI算法也只是较大的机器人系统的一部分,AI涉及一定程度的机器学习。

人工智能机器人是机器人与AI之间的桥梁,是由AI程序控制的机器人。 再者,机器人视觉属于“感知”类别,通常需要AI算法。

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所以我们现在应该懂了:AI属于虚拟技术,相比于人类的想法;而机器人属于现实存在,它相比于人类的个体。所以要想实现真正现实意义上的机器人女友,就必须拥有一套强悍的AI技术。

2. 机器人学习是实现人工智能(AI)的一种方法。

简单来说,机器学习就是使用算法分析数据,从中学习并做出推断或预测。与传统的使用特定指令集手写软件不同,我们使用大量数据和算法来“训练”机器,由此带来机器学习如何完成任务。

计算机视觉一直是机器学习最佳的领用领域之一,尽管还需要大量的手动编码才能完成任务,在这些手动编写的分类器的基础上,他们再开发用于理解图像的算法,并学习如何判断是否有停止标志,但是由于计算机视觉和图像检测技术的滞后,经常容易出错。所以说,就现在的技术而言,要想让机器人真正实现跟人类一样看到什么就能去做什么,似乎是不可能,因为受制于各种技术限制。所以,你的机器人女友还是要凉了~

计算机的视觉语言还是一项学习比较麻烦的过程,像下图使用了计算机两个摄像头获得两副图像测试一下,得到学习后的图像。

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3.人工智能的根本在于智能,而机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。简单的讲,人工智能是科学,机器学习是让机器变得更加智能的算法,机器学习在某种程度上成就了人工智能。所以,受制于现在各种技术的制约,未来的人工智能机器人女友还需要一段时间。

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所以说要想真正意义上实现机器人女友,需要的是一套强悍的AI技术和一套完善的机器人编程语言。

三.如今的AI技术发展

1.人工智能的发展史

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人工智能是一个非常广泛的领域。当前人工智能涵盖很多大的学科,我把它们归纳为六个:  

(1)计算机视觉(暂且把模式识别,图像处理等问题归入其中)、  

(2)自然语言理解与交流(暂且把语音识别、合成归入其中,包括对话)、  

(3)认知与推理(包含各种物理和社会常识)、  

(4)机器人学(机械、控制、设计、运动规划、任务规划等)、  

(5)博弈与伦理(多代理人agents的交互、对抗与合作,机器人与社会融合等议题)。  

(6)机器学习(各种统计的建模、分析工具和计算的方法),

现在的人工智能和机器人,关键问题是缺乏物理的常识和社会的常识, 这是人工智能研究最大的障碍。那么什么是常识?常识就是我们在这个世界和社会生存的最基本的知识:

1.它使用频率最高;

2.它可以举一反三,推导出并且帮助获取其它知识。这是解决人工智能研究的一个核心课题。

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2. AI技术的强悍时代离我们也并不远。

那么是不是说,我们离真正的人工智能还很遥远呢?其实也不然。关键是研究的思路要找对问题和方向。自然界已经为我们提供了很好的案例。

其实,AI不断爆发热潮,是与基础设施的进步和科技的更新分不开的,从 70 年代个人计算机的兴起到 2010 年 GPU、异构计算等硬件设施的发展,再到如今的虚拟AI技术等,都为人工智能复兴奠定了基础。

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3. AI的研究领域很广泛。

人工智能研究的领域主要有4部分。

首先是基础设施建设,包含数据和计算能力两部分,数据越大,人工智能的能力越强。

其次为算法,如卷积神经网络、LSTM序列学习、Q-Learning、深度学习等算法,都是机器学习的算法。

再者为重要的技术方向和问题,如计算机视觉,语音工程,自然语言处理等。还有另外的一些类似决策系统,像增强学习,或像一些大数据分析的统计系统,这些都能在机器学习算法上产生。

最后为具体的技术,如图像识别、语音识别、机器翻译等等。最顶端为行业的解决方案,如人工智能在金融、医疗、互联网、交通和游戏等上的应用,这是我们所关心它能带来的价值。

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4. 人工智能的应用场景也很广泛。

如:计算机视觉,语音工程,自然语言处理,决策系统,大数据应用。

同时,面临的问题也很多,下图了解下~

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四.真正现实意义上的机器人距离我们还有多远?(你的机器人女友离你有多远)

其实机器人最近几年发展还是很迅速的,虽然机器人公司在最近几年增长迅速,机器人行业的崛起也非常的迅速,但是,机器人行业仍然还有一个很大的问题,我们心中的机器人仍然还停留在电影或电视剧等虚拟环境中,如今,机器人产品的功能显然没有那么强大的功能。

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对于机器人企业来说,2018年要面临的问题很严峻。如何找到或者创造消费者对机器人某些功能的需要,打造“爆款”产品,至关重要。

如果说对于手机的需求在于即时沟通,那么人类对于机器人的需求是什么呢?是智能助手?还是超越信息、知识、娱乐,实现情感上的伴侣?也就是你的机器人女友?对于后者,我觉得至少最近几年里很难实现,即便可以做到,我想也要克服恐惧心理现象。(如何把机器人做的和人类逼真,是关键所在),既然是功能性质的机器人,那么创造“某种功能来赢得用户,那么即使是人工智障型的机器人,消费者能够接受的可能性要大很多。比如:扫地机器人就成就了科沃斯。

这是日本一家企业研发的仿真机器人。看着很适合做机器人女友呐,哈哈。

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最后,对于机器人女友,我想随着AI技术的发展,可能会实现;但是对于现在25岁的我而言,还是不抱有希望了,赶紧找个现实版女友才是真理呐,至于机器人女友,还是留给我的后代吧,哈哈,不过话又说回来,机器人女友可以传宗接代么???

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