不懂苹果A12仿生芯片？通俗易懂告诉你
涧亭
2018-09-23 09:06
可能大家很好奇我为什么会贴出一张《机械姬》剧照？那是因为我们将要谈到的苹果A12仿生芯片有一个很重要的特性——仿生。看过《机械姬》的朋友肯定都知道这是一部围绕“图灵测试”为主题展开的影片故事，顺带科普一下“图灵测试”，简单地说就是让你和一个人还有一台机器在隔离情况下进行聊天，如果在聊天的过程中你不能辨别出哪些对话出自机器，那么这台机器就通过了“图灵测试”，可以被认作具有了人类智能。
再回到“仿生”这个话题，在我们的生活中有许多仿生的存在，大到飞机潜水艇，小到锯子、船桨都是仿生学的杰作，这里面都运用到了动物的一些特性，而仿生芯片则是模拟人类的学习模式。你可以假想自己是一位英俊潇洒风流倜傥的大型公司CEO，新招了一位秘书，刚开始她对你的生活习性一无所知，随着工作中的接触，慢慢的她会让你越来越觉得贴心，这就是学习功能。而苹果A12仿生芯片就是在努力做着这样的事情，学习你的面貌变化，学习你的使用习惯，学习你的······相信随着科技的发展，也许有一天你和Siri聊天会突然怀疑她是人还是机器？
你可能会说这和大数据采集有什么两样，我们在有些方面早就做到了呀。比如你在淘宝页面搜了某品牌的手机，当你再打开今日头条的时候会有相关手机的广告推送，这也是学习呀？其实这是大数据的采集与共享。这种AI方式带来了隐私的安全问题，你在网上的一切都被传输到云端被记录在案。但是苹果在隐私保护这方面就比较注意，这也就是A12仿生芯片中八核心神经网络引擎的主要功能。因为要保护隐私就只能在终端进行运算、处理和学习，所以终端必须拥有一个强大的AI神经网络引擎，打个不太恰当的比方就是大熊找机器猫查资料，自始至终只有你和机器猫知道查的什么，但如果你去图书馆查询的话，那么你借过的书就会被记录下来，这个记录又是公开的。而苹果的八核心神经网络引擎就是只为你服务的机器猫，而且具有每秒钟5万亿次运算能力，这使得它在你的生活中能发挥的功能充满了想象空间。之所以叫神经网络引擎是因为它的工作原理和运算是模仿大脑的神经形态，这已经属于专业的范畴，我们没必要去搞懂，只需要知道这就是A12重要的仿生概念。
GPU翻译过来就是图形处理器，是决定屏幕在哪个位置显示什么形状和颜色的总指挥。如果把CPU比作总导演的话，那么GPU就是摄影执行导演，它决定了画面效果的成败。以苹果iPhone XS Max为例，4K 视频及慢动作视频的录制与播放，包括4K 视频录制过程中拍摄800万像素静态照片等等这些指令都需要强大的GPU去处理；苹果手机画面的流畅性，玩3D游戏如何做到不卡顿，AR功能的应用这一切都是仰仗了这颗4核GPU。不过GPU也是最容易发热的核心部件，所以这也就是为什么在运行大型3D游戏戏或在强光环境下手机会发热的原因了，按官方的数据4核心GPU比A11的GPU快50%，就是不知道散热调教的如何。
现在再来看这个6核CPU，它分别拥有两个性能核心和四个效能核心。CPU是中央处理器乃整部手机的核心大脑和总司令，你对手机发出的一切指令都由它进行处理和分配，它把不同的工作指令给相应的系统，并回收处理结果。就好比交响乐团的总指挥，好的指挥可以让演奏家们配合的恰到好处，奏出最美妙的乐章。手机芯片也是如此，大家都知道因为系统工作原理的不同苹果的CPU核心数一直落后于安卓机，但是在运算处理能力总是碾压同时期的安卓机CPU，最近国外媒体就将A12与骁龙845进行了比较，结果依然如故，A12的多核成绩已经突破一万一千分之多，我们的骁龙845最好成绩还在9000徘徊。这种差距怎么理解呢？可以说A12已经骑上摩托了，骁龙845还骑的电动车。
今年的新款iPhone在设计方面没有大的创新，所以最大的亮点也就是这枚A12仿生芯片了。曾几何时苹果发布会是不屑于炫耀自己的芯片是多么强大，可是现如今苹果发布会上不停的说这枚芯片有多么厉害，多么智能。从坏的角度来说苹果的技术创新也许江郎才尽，所以只剩下卖弄芯片；从好的角度说苹果是在下一盘大旗，在为将来无处不在的AI布局。将来的数码科技产品特别是手机不再比的是谁功能上更强大，因为发展到一定阶段满足人们需求的功能都差不多，而比的是谁更智能化，谁的交互体验更好。就好比同样两个秘书，在都能按时完成老板任务的情况下，能守口如瓶并且更懂老板心思的那位肯定更受青睐。仿生智能的终极阶段就是机器可以通过学习完善判断、思考、执行和回复，成为你可以信赖的密友，当然这只是我的想象和憧憬，希望有朝一日可以体验到。我是涧亭，一位非著名数码科技爱好者，欢迎大家在评论区提出不同意见。
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