特斯拉Model 3难产，马斯克版的塞翁失马
大老客大大
2017-12-12 13:36
最近马斯克不是很顺遂，起码跟前两年的意气风发比起来，出镜率少了许多，争议却接连不断。
追根溯源，得从Model 3的难产说起。
特斯拉前不久公布了今年Q3的销售和生产季度报告，从数据上看，Model 3的显然制造遇到了瓶颈，交付量严重不足，不少订单甚至被安排到了2019年。
Model 3因为性价比更高，一度被认为是特斯拉走向普及的主力车型，却栽在产能上。
根据业内人士分析，车身也许是罪魁祸首。由于车身的焊接工艺与之前的几代产品有所不同，特斯拉在生产线和工人的配套方面遭遇了诸多难题，成为瓶颈。这也难怪，作为业界新秀，在科技方面可以出奇制胜、后发制人，可生产线尤其是车身生产线的运营能力却很难与沉淀上百年的老牌巨头相比。
关于Model 3难产的个中细节，本文就不再深挖了。这些天，我正好反复给孩子讲塞翁失马的成语故事，突然想到这跟特斯拉当前的处境还颇有几分神似，所以深夜写下这些文字，希望与感兴趣的朋友共同探讨。
塞翁失马的故事大家都不陌生，祸兮福所倚，福兮祸所伏，凡事都有两面性。
很明显，Model 3的难产对特斯拉和马斯克而言，绝非好事一桩，投资人很不开心，浑水机构和各路媒体趁机大做文章，消费者往往被说得云里雾里，无所适从。
其实，任何一家发展过快的公司，都有必要在适当的时候停一停，复盘反省，查漏补缺，重新制定节奏，这样的例子太多了。
回到特斯拉，这两年特斯拉在电池和自动驾驶方面的成就有目共睹，也让马斯克被神话。但理智地说，市占率超低存在感却超强的奇迹，真的不多，老罗的锤子科技可以算一个，但老罗比马斯克艰难多了。
既然特斯拉已经遭遇了产能问题，那么肯定需要寻求解决方案。尽早遇到问题，总比产能做大后再召回要好得多吧，这就是积极的一面。Model 3遭遇的问题及时解决，Model 4、5、6……都能从中受益。
其次，更重要的问题来了，我发现在这个过程中，马斯克正在为特斯拉汽车寻找新的“大脑”。
NVIDIA一度是特斯拉的合作伙伴，黄仁勋和马斯克也频繁一同出镜。
黄仁勋：这里面的超级芯片也可以做特斯拉的大脑。马斯克：嗯，不错！（设计台词）
马斯克：体积会不会太大了？黄仁勋：不怕，你看核心就这么小一块。（设计台词）
然而，种种迹象表明，特斯拉和NVIDIA的蜜月期已经结束了。以上图片中的美好画面，已经成为历史。
AMD技术大神Jim Keller曾领导过Zen架构项目，从AMD辞职后他选择加入特斯拉，特斯拉挖来AMD的人，其中的隐喻已经很明显了。前些日子，在NIPS 2017年的大会上，马斯克透露Jim Keller的职务是自动驾驶硬件副总裁，为特斯拉开发AI芯片。
与此同时，马斯克还说：“We are developing our own AI chips.”相当于是摊了底牌。
为什么与黄仁勋“谈崩了”，普通外人当然无从知晓。不过根据我的猜测，马斯克和黄仁勋都是超级自信的企业家，都想占据话语权，那么特斯拉车用了NVIDIA的芯片，谁说了算？
这并不是没有先例。11年前，当AMD对NVIDIA伸出橄榄枝，想并购后者时，就是因为黄仁勋坚持要做新公司CEO而作罢，之后AMD才退而求其次地选择了ATI，其实在那个时候AMD与NVIDIA显然是更优质的组合，那段历史很多老用户都不会忘记。
而今，马斯克的态度是要自己做AI，所以挖来了人，建立了团队。据悉，Jim Keller正领导一个由50人组成的小组为特斯拉开发专用的AI芯片，AI芯片会在未来用于特斯拉电动车中，完成无人驾驶时的运算操作。
所以，如果特斯拉自主打造AI芯片的计划是存在的并且已付诸实施，那么现阶段产品最好还是不要卖得太多太滥，以防今后遭遇标准不匹配的各种麻烦。
倘若用这个角度去看待Model 3的难产，就不难理解像马斯克这样的非人类，为何连车身焊接这样一个看似不那么严重的难题都解决得那么艰难、那么缓慢，以至于被机构看空，被分析人士批评，竟“毫无还手之力”。
因为他在忙更重要的事情，分身乏术罢了。
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