Sunsir科技
2016-11-08 10:36
在谈论音乐播放设备的同时，我想有必要先来了解一下关于音乐本身的那些事儿。因为我们通常所说的音质好不好，除了设备的原因外，最重要的就是音乐本身的“好坏”了。我们经常见有的歌曲大小有3M，有的10M，有的甚至达到了几十兆等（假设以一首3min左右的歌曲为例）。而且播放出来的音质各不相同，那么这是为什么呢？
我们听到的声音属于模拟信号，也就是连续的信号。但是音乐在播放设备的存储是以数字信号的形式存储的，说白了就是，我们从播放设备听到的声音是由数字信号转化为模拟信号（经过一个模数转化器DAC）。下面简单说一下声音是怎么由模拟信号变成数字信号，然后存储的。也就是声音信号的数字化。
简单来说有三个过程，分别是采样，量化，编码。
1）采样（Sampling）
说到采样，有一个概念就是采样率，根据麦奎斯特采样定理，采样率必须大于等于一段声音信号里面最大频率的两倍，这样采集的声音就可以不失真的恢复，不然就会发生混叠现象。采样主要是对横坐标（时间）来说的，声音的采样率通常有44.1kHz，48kHz，32kHz等等。采样率定义就是每秒采集的信号点数（或者说抽取的次数），一般来说采样率越大，声音的细节也就越多，还原的也就越好，其实44.1kHz（我们通常说的CD品质）就够了，因为人耳听到的频率范围为20Hz~20kHz。而且随着年龄的增长，这个范围会越来越小。
2）量化（Quantisation）
这一过程针对的是纵坐标（幅度），同样需要离散化。数字音频技术中采用二进制的形式存储数据，也就是0或者1.相当于电路的接通与断开。也就是将采样时每一个时间点对应的幅值进行不同强度的区分（量化）。这里有个概念叫量化精度，把落在同一区域的幅度值归为一类，用一个值来表示。量化精度越高，误差越小，声音恢复的也就越真实。通常有8bit，16bit，24bit等。CD品质的音乐的精度为16bit。二进制的有效位数称为bit（比特）数或者位数。
3）编码（Coding）
编码就是把量化后的值用二进制来表示，若量化精度是8bit，即8bit就是2的8次方，一共256个数量级，把幅度分为了256个区域，每一个采样点都需要用8个0/1来表示，也就是8位，即占用一个字节的大小。而对于CD品质的音乐来说，它的量化精度为16bit，即2的16次方，有65536个数量级，这样就把声音的幅值给离散化了。
声音的采样率越高，量化精度越高，数字化的信号还原成模拟信号也就越真实。当然占用的内存也就越大。这就是为啥有的歌“大”有的歌“小”（歌曲时间接近的条件下）。
聊完音乐本身，我们再聊聊音乐的播放设备，耳机or音箱。通过播放设备把声音存储在内存中的数字信号转化为模拟信号，然后进入我们的耳朵中，感受音乐给我们带来的丰富多彩的情感。
长这么大，身边的朋友分分合合，而唯一一直陪伴我的却是音乐。音乐伴我走过了20多个春秋，尤其是一个人在外漂泊，是音乐让我有了向着目标前进的动力。正如黄家驹说过的那样：“如果没有音乐，我会死，我真的会死”。音乐带给我们许许多多的故事与回忆。一座城，一首歌，一个人。。。
我的入门耳机是一款漫活E170，从此远离了10元耳机党，也是从那个时候在听音乐的道路上越走越远。也是从那个时候开始感受音乐带给我的复杂情感，开始感受音乐带给我的强大魅力。让我知道自己的人生路上并不是一个人在行走。。。
我的第一款音箱是JBL go，一款便携式的蓝牙音箱，让我感受到了除了耳机，音箱也能带来不同的听觉体验，同样能感受到音乐带来的震撼。从此蓝牙音箱成为了我出行的必备物件。
在家的时候，我喜欢用音箱来听歌，和家人一起分享音乐带给我们的愉悦。互相分享彼此喜欢的音乐，在音乐的熏陶下感受家的温暖。而在上班的路上，或者看书的时候，我喜欢一个人带上耳机，静静的听音乐，远离都市的喧嚣，寻找内心的平静。在音乐这件事上，有时候自己会比较自私，总有一个歌单不想与别人分享，只想夜深人静的时候一个人聆听，静静的想她。。。
才学疏浅，有叙述不当的，还望大家批评指正，希望和大家多多交流学习。(部分图片来自于网络)
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